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THE FEED

In the loop

Claude Opus 5.5

Anthropic 新旗舰：强调 agent 写码与知识工作，宣称典型负载成本比 Opus 5 低约 40%。今天的模型发布潮里，这是最直接关系到「把 agent 当日常生产力」的一条。

GPT-6 Sol 与 Luna

OpenAI 同时推出两条线：Sol / Luna 在能力与成本之间做不同权衡，面向日常工作。和 Opus 5.5 同一天刷屏，适合对照定价与代理场景再决定默认用哪一家。

Unreal Agent：更省钱的 agent harness

Unreal Labs 开源/公开一套 harness，称在生产负载与 coding/science 基准上相对 Codex 可省到约 40% 成本、性能不掉。和「拆 harness / 多智能体科研管线」同一层：价值往往在编排与调用策略，不在换底模。

OpenAI 会不会吃掉 Jev 的午餐？

Arcturus 论点：Jev 类「类型安全决策/分类」若真正好用，OpenAI 有条件快速跟进——他们早就把 LLM 当隐式分类器，缺的是专门训练与产品包装；一旦补上，还能塞进自家模型与 agent，这是 Jev 难复制的组合拳。昨天看过 Kev/决策小模型的话，这篇是「大厂会不会收编这条赛道」的清醒对照。另有 Show HN：JevBench（52 套 Jev 类系统、534 决策）可当量化底表。

SAML：糟糕设计的分形（Trail of Bits）

从 SSO 产业史拆 XML 规范化、签名包裹、「厨房水槽」式扩展与僵化，结论几乎条条路通向 OIDC。还在维护企业 SAML 集成或排认证坑的人，这篇能省很多「为什么这么脆」的摸索。

Drop：无 root 的 Linux 沙箱，支持 gVisor

面向「隔离程序和 coding agent、又不离开熟悉 shell」的沙箱；文档直接拿 Claude 当演示对象。本地跑不可信 agent / 脚本时，比自己拼 firejail/容器更省事的一条候选。

用 agent 迭代，把 Rust 写到比现成库还快

Max Woolf：让 agent 反复改性能，直到超过领域里常见库。不是魔法论文，而是「agent 写码时代怎么把基准当验收」的长文案例；和 Opus/GPT 同日读，正好对照「模型更强之后，循环怎么设」。